ชา (Tea)

เทคนิคอันทรงพลังให้รายละเอียดความยืดหยุ่นที่น่าเกรงขามของเนื้องอกในสมอง

ทีมวิจัยที่นำโดยนักวิจัยจาก Weill Cornell Medicine, New York Genome Center, Harvard Medical School, Massachusetts General Hospital และ Broad Institute of MIT และ Harvard ได้ระบุรายละเอียดที่ไม่เคยมีมาก่อนของเซลล์หลายพันเซลล์ที่สุ่มตัวอย่างจากเนื้องอกในสมองของผู้ป่วย ผลการวิจัย ควบคู่ไปกับวิธีการที่พัฒนาขึ้นเพื่อให้ได้มาซึ่งการค้นพบดังกล่าว แสดงถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการวิจัยโรคมะเร็ง และท้ายที่สุดอาจนำไปสู่วิธีการตรวจหา ติดตาม และรักษามะเร็งในท้ายที่สุด ตามที่นักวิจัยรายงานเมื่อวันที่ 30 กันยายนใน Nature Genetics พวกเขาใช้เทคนิคขั้นสูงในการบันทึกการกลายพันธุ์ของยีน กิจกรรมของยีน และเครื่องหมายโปรแกรมการทำงานของยีนบน DNA ที่เรียกว่า methylation ภายในเซลล์เนื้องอกแต่ละเซลล์ที่สุ่มตัวอย่างจากผู้ป่วยที่มี gliomas ซึ่งเป็นสมองที่พบได้บ่อยที่สุด โรคมะเร็ง. ด้วยวิธีนี้พวกเขาจึงจับคู่พฤติกรรมของเซลล์เนื้องอกที่แตกต่างกันหรือ “สถานะ” ใน gliomas และระบุเครื่องหมายการเขียนโปรแกรมหลักที่ดูเหมือนจะเปลี่ยนเซลล์ glioma จากสถานะหนึ่งไปยังอีกสถานะหนึ่ง โดยหลักการแล้วเครื่องหมายการเขียนโปรแกรมเหล่านี้สามารถกำหนดเป้าหมายด้วยยาในอนาคตได้ นักวิจัยได้สร้าง “ต้นไม้บรรพบุรุษ” สำหรับเซลล์เนื้องอกที่สุ่มตัวอย่างโดยผสมผสานวิธีการแบบเซลล์เดียวเข้ากับเทคนิคนาฬิกาโมเลกุลซึ่งแสดงประวัติการเปลี่ยนแปลงสถานะ ดร.แดน แลนเดา รองศาสตราจารย์ด้านการแพทย์ในแผนก โลหิตวิทยาและมะเร็งวิทยาทางการแพทย์ และเป็นสมาชิกของศูนย์มะเร็ง Sandra and Edward Meyer ที่ Weill Cornell Medicine และเป็นสมาชิกหลักของ New York Genome Center Dr. Mario Suva ผู้เขียนร่วมอาวุโสด้านพยาธิวิทยาที่ Harvard Medical School นักพยาธิวิทยาที่โรงพยาบาล Massachusetts General Hospital กล่าวว่า “เราสามารถทำการสังเกตได้ที่นี่ซึ่งมีนัยพื้นฐานสำหรับวิธีที่เราควรคิดเกี่ยวกับการรักษา gliomas และเป็นสมาชิกของ Broad Institute of MIT และ Harvard ตามธรรมเนียมแล้ว เซลล์เนื้องอกมีลักษณะเป็นกลุ่ม แทนที่จะเป็นแบบแยกส่วน และด้วยวิธีที่ค่อนข้างง่าย ตัวอย่างเช่น ตามประเภทเซลล์ต้นกำเนิดและโดยตัวรับที่พวกมันแบกอยู่บนพื้นผิว ดร. อย่างไรก็ตาม Landau และ Suva ได้ช่วยบุกเบิกการใช้วิธีการ “single-cell multi-omics” เพื่อสร้างโปรไฟล์เซลล์เนื้องอกทีละเซลล์และในรายละเอียดที่มากขึ้น ในการศึกษาครั้งใหม่นี้ พวกเขาใช้วิธีสามชั้น ซึ่งไม่เพียงแต่บันทึกลำดับยีนและข้อมูลการถอดรหัสยีนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเครื่องหมายเมทิลเลชันที่ควบคุมการถอดรหัส “อีพิเจเนติก” บน DNA เป็นครั้งแรกในเซลล์เนื้องอกแต่ละเซลล์โดยตรงจากผู้ป่วย นักวิทยาศาสตร์สุ่มตัวอย่างเซลล์เนื้องอกมากกว่า 100 เซลล์โดยเฉลี่ยจากผู้ป่วย 7 รายที่เรียกว่า glioma กลายพันธุ์ IDH และจากผู้ป่วยเจ็ดรายที่มี glioma ที่ดื้อต่อการรักษามากขึ้นซึ่งเรียกว่า IDH-wildtype glioblastoma พวกเขาพบว่าเซลล์ในมะเร็งทั้งสองมีแนวโน้มที่จะอยู่ในสถานะใดสถานะหนึ่งจากสี่สถานะที่แตกต่างกัน ตั้งแต่สถานะคล้ายเซลล์ต้นกำเนิดไปจนถึงสถานะเช่นเดียวกับเซลล์สมองที่โตเต็มที่ พวกเขายังระบุรูปแบบที่แตกต่างกันของ DNA methylation ซึ่งดูเหมือนว่าจะอธิบายการเปลี่ยนแปลงระหว่างสถานะเหล่านี้ รูปแบบดังกล่าวในหลักการอาจถูกรบกวนด้วยการบำบัดในอนาคตเพื่อระงับการเปลี่ยนแปลงสถานะดังกล่าวและการพัฒนาของเนื้องอกที่ช้า แม้ว่านักวิจัยจะจับสิ่งที่เป็นภาพรวมของสถานะของเซลล์ในเนื้องอกที่สุ่มตัวอย่าง พวกเขายังได้คิดค้นวิธีการนาฬิการะดับโมเลกุล โดยอิงจากการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มในเมทิลเลชันของดีเอ็นเอที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติเมื่อเวลาผ่านไป เพื่อคำนวณต้นไม้เชื้อสายสำหรับแต่ละเซลล์ — พรรณนาถึงประวัติของสถานะต่าง ๆ กลับไปที่ต้นกำเนิดของเนื้องอก ต้นไม้เชื้อสายเปิดเผยท่ามกลางสิ่งอื่น ๆ ที่เซลล์ glioblastoma เมื่อเทียบกับเซลล์จาก gliomas เกรดต่ำกว่ามี “ความเป็นพลาสติก” ในระดับสูงทำให้สามารถสลับไปมาระหว่างสถานะคล้ายลำต้นและสถานะที่โตเต็มที่ได้ค่อนข้างง่าย Dr. Federico Gaiti ผู้เขียนร่วมคนแรก นักวิจัยด้านดุษฏีบัณฑิตใน ห้องปฏิบัติการรถม้า การค้นพบโดยทั่วไปนำเสนอข้อมูลเชิงลึกมากมายเกี่ยวกับพลวัตของกลิโอมา ข้อมูลเชิงลึกที่ควรเป็นประโยชน์ในการพัฒนาวิธีการที่ดีกว่าสำหรับการตรวจหา การแสดงละคร การเฝ้าติดตาม และการรักษา ขณะนี้นักวิจัยวางแผนที่จะใช้วิธีการหลายเซลล์แบบเซลล์เดียวเพื่อศึกษาว่า gliomas ตอบสนองต่อการรักษาที่แตกต่างกันอย่างไร โดยหลักการแล้ว แนวทางนี้สามารถใช้เพื่อศึกษาพัฒนาการของเนื้องอกชนิดใดก็ได้ หรือแม้แต่การกลายพันธุ์ทางพันธุกรรมที่เกิดขึ้นตามอายุในเนื้อเยื่อที่แข็งแรง Dr. Dan Landau เป็นผู้ถือหุ้น ผู้ร่วมก่อตั้ง และเป็นสมาชิกคณะกรรมการที่ปรึกษาทางวิทยาศาสตร์ที่ได้รับค่าจ้างสำหรับ C2i Genomics และผู้ถือหุ้น และสมาชิกคณะกรรมการที่ปรึกษาทางวิทยาศาสตร์ที่ได้รับค่าจ้างสำหรับ Mission Bio Dr. Mario Suva เป็นผู้ถือหุ้น ผู้ร่วมก่อตั้งทางวิทยาศาสตร์ และสมาชิกคณะกรรมการที่ปรึกษาของ Immunitas Therapeutics

  • บ้าน
  • Beverage & Drink
  • กาแฟ (Coffee)
  • ชา (Tea)
  • น้ำ (Water)
  • น้ำนม (Milk)
  • น้ำผลไม้ (Juices)
  • ม็อกเทล (Mocktails)
  • Back to top button