Beverage & Drink

ประสิทธิภาพที่เปิดใช้งาน AI ที่นำเสนอโดย Seebo เริ่มต้นสามารถบรรเทาความท้าทายด้านแรงงาน ช่วยดึงดูดผู้มีความสามารถระดับสูง

จากข้อมูลของกรมแรงงาน จำนวนตำแหน่งงานว่างในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้นมากกว่า 10 ล้านตำแหน่งในเดือนมิ.ย. ซึ่งสูงที่สุดเป็นประวัติการณ์ และถึงแม้จะเสนอโบนัสเซ็นสัญญา สวัสดิการและค่าแรงที่ดีกว่า ซึ่งเพิ่มขึ้น 4.6% โดยเฉลี่ยสำหรับตำแหน่งการผลิตอาหาร และ 6 % ที่สูงขึ้นสำหรับบทบาทการผลิตและไม่ใช่ผู้ดูแลมากกว่าปีที่แล้ว o บริษัท อาหารและเครื่องดื่มจำนวนมากกำลังดิ้นรนเพื่อเติมเต็มตำแหน่งงานว่าง เป็นผลให้บางส่วนไม่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์ของตนได้เนื่องจากไม่มีพนักงานที่จำเป็นในการดำเนินการสายการผลิต ดูแลการผลิต ขนส่งสินค้าและสินค้าสำเร็จรูป และทำงานที่จำเป็นอื่นๆ Seebo ให้ความช่วยเหลือด้วยการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดให้กับพนักงานที่มีอยู่ ช่วยดึงดูดผู้มีความสามารถระดับสูง และให้ความช่วยเหลือระยะไกลเพื่อลดช่องว่างที่เอ้อระเหย COO และผู้ร่วมก่อตั้ง Liran Akavia กล่าวกับ FoodNavigator-USA เขาอธิบายว่า Seebo สามารถช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ได้ประโยชน์สูงสุดจากพนักงานที่พวกเขามีในลักษณะเดียวกับที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของสายการผลิตเพื่อลดของเสียและลดต้นทุน “มีความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นระหว่างทีมที่ยอดเยี่ยมและไลน์ที่ยอดเยี่ยม กล่าวอีกนัยหนึ่งถ้าคุณมีทีมที่ไม่ยอดเยี่ยมก็เป็นเรื่องยากมากหรือบางครั้งก็เป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับการแสดงที่ยอดเยี่ยมในสายของคุณ” Akavia กล่าว “แต่สิ่งหนึ่งที่เราทำกับทีมที่เราทำงานด้วยคือการตัดการเชื่อมต่อความสัมพันธ์นี้เพื่อให้ทีมที่ ‘โอเค’ สามารถดำเนินการได้อย่างดีเยี่ยม” เขาอธิบายว่า Seebo ทำเช่นนี้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ของ สายการผลิต ปริมาณงานของผลิตภัณฑ์ คุณภาพ ของเสีย และข้อมูลอื่น ๆ ในสายการผลิตเพื่อระบุความไร้ประสิทธิภาพ เหตุใดจึงเกิดขึ้น เกิดขึ้นที่ใด วิธีป้องกันและเมื่อทีมผู้ผลิตควรดำเนินการ กระบวนการนี้ช่วยให้ “ทีมโอเค” ได้ “ผลลัพธ์ที่ชาญฉลาดมาก” เหมือนกับทีมที่ยอดเยี่ยม เพราะจะช่วยยกระดับข้อมูลที่พวกเขาสามารถตัดสินใจได้ ด้วยการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นในที่เดียวและใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อวิเคราะห์ Seebo ยังสามารถให้ความช่วยเหลือระยะไกลแก่บริษัทที่มีสถานที่หลายแห่ง ซึ่งหมายความว่าผู้เชี่ยวชาญคนหนึ่งสามารถตรวจสอบข้อมูลและการผลิตของโรงงานทั้งหมดได้อย่างง่ายดาย แทนที่จะต้องการผู้เชี่ยวชาญในทุกสถานที่ “นี่คือตัวเปลี่ยนเกม” สำหรับบริษัทต่างๆ เพราะมันลดความต้องการความสามารถของพวกเขาลงโดยไม่ต้องเสียสละผลผลิต เขากล่าว ในทางกลับกัน Seebo ยังสามารถฝึกอบรมและช่วยเหลือพนักงานให้ทำงานเกินน้ำหนักได้ ช่วยให้บริษัทสามารถฝึกอบรมและยกระดับ “ผู้เชี่ยวชาญ” ที่แตกต่างกันได้ หากพวกเขาต้องการมีคนอยู่ในแต่ละสถานที่ Akavia กล่าวเสริม Seebo ยังสนับสนุนสมาชิกในทีมด้วยการทำให้ความรู้ของสถาบันสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ ค้นหาง่าย หรือรูปแบบอัตโนมัติ Akavia อธิบายว่า หากพนักงานมีคำถามเกี่ยวกับกระบวนการหรือไม่คุ้นเคยกับขั้นตอนทั้งหมดในกระบวนการ Seebo สามารถประหยัดเวลาพวกเขาในการหาคำตอบในคู่มือหรือคู่มือการปฏิบัติตามมาตรฐานที่จัดเก็บไว้ “ที่ใดที่หนึ่งในตู้ด้านหลัง” แทน เตือนพวกเขาด้วยการแจ้งเตือนอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังช่วยลดแรงกดดันต่อผู้บังคับบัญชาที่อาจถูกยืดเยื้อในสภาพแวดล้อมแรงงานในปัจจุบัน สุดท้าย Akavia กล่าวว่า Seebo สามารถช่วยดึงดูดผู้มีความสามารถระดับสูงที่กำลังมองหาโอกาสในการขยายทักษะและเรียนรู้เทคโนโลยีที่ทันสมัย “เราเคยได้ยินสมาชิกในทีมต่างพูดว่า จะเท่หรือเซ็กซี่และพวกเขาต้องการเข้าถึงเครื่องมือล่าสุด ดังนั้น หากมีคนกำลังสัมภาษณ์งานที่ผู้ผลิตรายใหญ่และได้ยินว่า [the company] ใช้ปัญญาประดิษฐ์ พวกเขาอาจมีแนวโน้มที่จะเลือกงานนั้นเพื่อเรียนรู้และใช้เครื่องมือล่าสุด” และสร้างอาชีพ , เขาพูดว่า. ในท้ายที่สุด เขากล่าวว่า Seeba มุ่งมั่นที่จะ “จัดหาวิธีแก้ปัญหาที่ถูกต้องในสถานที่ที่เหมาะสม เพื่อให้ [turnaround is] สั้นลง” และปัจจัยการผลิตจากภายนอกนั้นเบาลง ‘เราต้องการสร้างผลกระทบที่แท้จริงในความสัมพันธ์’ Seebo ไม่ใช่ยาครอบจักรวาล – ค่อนข้างจะทำงานได้ดีที่สุดในสายเทคนิคขั้นสูงที่ซับซ้อนและอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพน้อยกว่าในการปฏิบัติงานด้วยตนเอง นี่คือเหตุผลที่ก่อนที่ Seebo จะร่วมงานกับบริษัทหนึ่งๆ จะมีคุณสมบัติในการเป็นหุ้นส่วนที่มีศักยภาพและดำเนินการวิเคราะห์ช่องว่างเสมอ “เราต้องการสร้างผลกระทบที่แท้จริงในความสัมพันธ์ นั่นคือเหตุผลที่เราเริ่มต้นด้วยการพิจารณาคดีทางธุรกิจ” Akavia กล่าว “ดังนั้นเราจึงนั่งลงกับผู้ผลิต ถามคำถามเพื่อทำความเข้าใจว่าเจ็บตรงไหน เข้าใจมูลค่าทางการเงิน และทำการคำนวณด้วยวิธีต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของเรา” หากผลกระทบดังกล่าวเป็นเหตุให้การลงทุน Seebo ดำเนินการวิเคราะห์ช่องว่างข้อมูล “ผู้ผลิตอาหารบางรายเท่านั้นที่มีข้อมูลเพียงพอที่จะป้อนปัญญาประดิษฐ์” Akavia กล่าว “แต่เมื่อคุณทำ กับผู้เชี่ยวชาญและเป้าหมายทางธุรกิจเฉพาะที่จะทำให้กระบวนการมีความเข้มข้นมากขึ้น … จากนั้นเราสามารถให้คำตอบที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำมาก” โดยใช้เวลาและการลงทุนทางการเงินน้อยลง เมื่อข้อมูลพร้อมแล้ว Seebo จะสอนทีมถึงวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อสร้างโซลูชัน ซึ่งเป็นกระบวนการที่ไม่จำเป็นต้องใช้งานง่าย ซึ่งเป็นสาเหตุที่ Seebo ใช้อินเทอร์เฟซที่มองเห็นได้ชัดเจนซึ่งทำให้ผู้คนเข้าใจได้ง่ายขึ้นว่าพวกเขาคืออะไร การมองเห็นและการเปลี่ยนแปลงที่พวกเขาต้องดำเนินการ หากมี แม้ว่าบริษัทต่างๆ จะต้องมีข้อมูลเพียงพอที่จะใช้งานเทคโนโลยีของ Seebo แต่ Akavia ก็ทราบอย่างรวดเร็วว่าบริษัทต่างๆ ไม่จำเป็นต้องเป็นระบบอัตโนมัติทั้งหมดเพื่อให้ได้รับประโยชน์จาก AI “เราเห็นทุกอย่างตั้งแต่แผนชั้นยอดในบริษัทที่มีห่วงโซ่อุปทานที่ยอดเยี่ยมซึ่งกำลังมองหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพไมล์พิเศษเพื่อให้สามารถแข่งขันกับแผนแรกเริ่มซึ่งค่อนข้างจะอยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีและเจ้าของสายผลิตภัณฑ์นั้นต้องการนำพวกเขาจากศูนย์ ถึง 100” เขากล่าว คาดว่าจะถึงจุดคุ้มทุนภายในหนึ่งปีของการลงทุน เนื่องจากหลายบริษัทกำลังเผชิญกับภาวะเงินเฟ้อที่เพิ่มสูงขึ้น และอาจกำลังมองหาวิธีลดต้นทุนมากกว่าการลงทุน Akavia กล่าวว่า Seebo ภาคภูมิใจในการจ่ายเงินเพื่อตัวเองภายในปีแรกหากไม่เร็วกว่านี้ “เหตุผลหนึ่งที่เราระมัดระวังในการพิจารณาว่ามีกรณีทางธุรกิจที่เป็นไปได้ก่อนที่จะร่วมเป็นพันธมิตรกับบริษัทหรือไม่ เป็นเพราะสิ่งสำคัญสำหรับเราที่ลูกค้าของเราจะคุ้มทุนภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งปี” เขากล่าว “สำหรับผู้ผลิตหลายราย นั่นเปลี่ยนการสนทนาเพราะภายในปีงบประมาณเดียวกันหรืองบประมาณเท่าเดิม คุณจะต้องจ่าย ลงทุน แล้วได้เงินคืนอย่างน้อยจำนวนนั้น” เขากล่าว แม้ว่าเขาจะระบุตัวเลขเฉพาะไม่ได้ แต่เขาตั้งข้อสังเกตว่าเมื่อ Barilla ร่วมมือกับ Seebo สามารถลดปริมาณขยะได้ถึง 37% ในเวลาไม่ถึงหนึ่งปี ซึ่ง “มีความหมายเพราะมันส่งผลดีต่อธุรกิจจากมือข้างหนึ่งและจาก ในทางกลับกันคือความพึงพอใจของผู้บริโภคที่แสวงหาผลิตภัณฑ์ที่ยั่งยืนมากขึ้น”

พิซซ่า (น้ำผลไม้)

  • ม็อกเทล (Mocktails)
  • Back to top button